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AI Design Lab — 研究台总览

30 秒导读: 这里不放别人的东西。三个书架收的是协议原文、框架源码、成品拆解;这一站放的是 消化之后自己的产物。最终要读的是讲义——把大量资料吃透后,层层递进讲到一个零基础的人 能懂、能上手、能自己做判断。

一个课题怎么走完​

  survey ------> mapping ------> teaching ------> prototyping ------> decided
  逐库摘录        汇总地图         写讲义            搭原型              出配方

  三个书架每个源   摘录汇成        层层递进的       原型住在课题包里     配方 + 阴性结果
  都要判过        坐标表          多篇讲义         _prototype/

规矩:所有库都过一遍,才准写讲义。 每个课题都有一本覆盖账本,三个书架的每个源逐一判定 (相关 / 无关 / 留给以后),判定不完不许开写——跳过的那一步会在讲义里变成瞎编。

每句话都得挂锚,而且是一层层挂​

   讲义 --(摘录锚)--> 资料摘录 --(业界锚)--> 三库 teardown --> 上游 commit
     |
     +--(论文锚/书籍锚/文档锚)--> 论文 / 书 / 官方文档(都要带版本)
     +--(实验锚)--> 自己跑测的结果

没有锚也可以写判断,但必须写清「如果错,会错在哪」。制度全文见 _authoring/ANCHORS.md。

课题(1 个)​

课题阶段全库判定摘录讲义结局一句话结论
最小 agent 循环:让模型动手写讲义386/38667/676 篇—未出结论

讲义(6 篇)​

讲义属于哪个课题你读到哪
第 1 课 · 它其实只会接着往下写字最小 agent 循环:让模型动手未读
第 2 课 · 它凭什么听得懂人话最小 agent 循环:让模型动手未读
第 3 课 · 它说「我要用工具」时,到底发生了什么最小 agent 循环:让模型动手未读
第 4 课 · 一轮变很多轮:循环,和它什么时候停最小 agent 循环:让模型动手未读
第 5 课 · 它会跑偏:错误该不该让它看见最小 agent 循环:让模型动手未读
第 6 课 · 历史会越堆越长:摆在哪、砍哪些最小 agent 循环:让模型动手未读

本页由 pnpm lab:build 生成,不要手改。生成时间:2026-08-26