大语言模型:基础与前沿 — 书籍拆解
读到哪:未读。
readState不是 read/partial 的书不能当锚。
| 项 | |
|---|---|
| 作者 | 熊涛 |
| 版次 | 待填(版次或出版年) |
| 格式 | epub ｜ 文本源 epub-builtin |
| 许可 | 自购/个人收藏 |
| 来源 | 主人个人藏书,2026-08 放入收件箱 |
| 清洗 | 删页眉页脚 0 行、页码 0 行、断词接回 0 处 |
我们重写的拆解(0 章)
（还没写。拆解是这本书对我们的真正产出——底下的元数据只是索引。）
为什么收它
偏前沿综述,用来了解某个方向的研究脉络。
合法性
自购/个人收藏。来源:主人个人藏书,2026-08 放入收件箱。原始文件不入库,转码文本入库(私有库)。
出版方怎么说
（起草参考,不是我们的判断。真正的「覆盖什么/不覆盖什么」写进 frontmatter 的 claims / notCovered)
出版方简介(仅供起草参考,不是我们的判断):本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。 首先，本书介绍了人工智能领域的进展和趋势；其次，探讨了语言模型的基本概念和架构、Transformer、预训练目标和解码策略、上下文学习和轻量级微调、稀疏专家模型、检索增强型语言模型、对齐语言模型与人类偏好、减少偏见和有害性以及视觉语言模型等内容；最后，讨论了语言模型对环境的影响。
它覆盖什么、不覆盖什么
（还没读到能下判断的程度。claims / notCovered 空着就是空着,不猜。)
怎么引用它
(依据: book=da-yu-yan-mo-xing-ji-chu-yu-qian-yan §第1章 大语言模型：辩论、争议与未来发展方向)
章节名对不上会被 lab:validate 拦下;页码锚(§p.123)同样可用。
结构(17 段,共 348k 字符)
| 段 | 章节 | 页 | 规模 |
|---|---|---|---|
| 01 | 内容提要 | — | 0.3k |
| 02 | 资源与支持 | — | 0.9k |
| 03 | 前言 | — | 1.3k |
| 04 | 第1章 大语言模型：辩论、争议与未来发展方向 | — | 17.2k |
| 05 | 第2章 语言模型和分词 | — | 16.2k |
| 06 | 第3章 Transformer | — | 29.2k |
| 07 | 第4章 预训练目标和解码策略 | — | 19.9k |
| 08 | T | — | 35.0k |
| 09 | 第6章 训练更大的模型 | — | 37.0k |
| 10 | T | — | 17.2k |
| 11 | 第8章 检索增强型语言模型 | — | 15.2k |
| 12 | 第9章 对齐语言模型与人类偏好 | — | 22.4k |
| 13 | 第10章 减少偏见和有害性 | — | 13.8k |
| 14 | 第11章 视觉语言模型 | — | 21.2k |
| 15 | 第12章 环境影响 | — | 3.7k |
| 16 | 参考文献 | — | 93.7k |
| 17 | — | 4.3k |
我们自己的读书笔记(0 篇)
（还没有。读完某章后写进 docs/da-yu-yan-mo-xing-ji-chu-yu-qian-yan/notes/,那才是这本书对我们的产出。）
本页由 node scripts/book-build.mjs 生成:表格来自转码结果,散文来自书卡正文。不要手改本页。