Building Generative AI Agents Using LangGraph, AutoGen, and CrewAI — 书籍拆解

读到哪:未读。 readState 不是 read/partial 的书不能当锚。

项
作者	待填
版次	待填(版次或出版年)
格式	pdf ｜ 文本源 pdftotext -layout
许可	自购/个人收藏
来源	主人个人藏书,2026-08 放入收件箱
清洗	删页眉页脚 281 行、页码 305 行、断词接回 44 处

我们重写的拆解(0 章)

（还没写。拆解是这本书对我们的真正产出——底下的元数据只是索引。）

为什么收它

三框架横向对照,正好补三库里这几家的产品视角。

合法性

自购/个人收藏。来源:主人个人藏书,2026-08 放入收件箱。原始文件不入库,转码文本入库(私有库)。

出版方怎么说

（起草参考,不是我们的判断。真正的「覆盖什么/不覆盖什么」写进 frontmatter 的 claims / notCovered)

它覆盖什么、不覆盖什么

（还没读到能下判断的程度。claims / notCovered 空着就是空着,不猜。)

怎么引用它

(依据: book=genai-agents-langgraph-autogen-crewai §Chapter 2: Generative AI Foundations)

章节名对不上会被 lab:validate 拦下;页码锚(§p.123)同样可用。

结构(26 段,共 414k 字符)

段	章节	页	规模
01	Table of Contents	p.4–9	16.6k
02	About the Authors	p.10–10	1.4k
03	Chapter 1: Introduction to AI Agents	p.11–36	44.5k
04	Chapter 2: Generative AI Foundations	p.37–56	34.7k
05	Chapter 3: Types of Agents	p.57–65	15.7k
06	Chapter 4: OpenAI GPTs and the Assistants API	p.66–88	28.1k
07	Chapter 5: Developing Agents	p.89–110	33.5k
08	The Basics	p.111–113	4.6k
09	Tasks	p.114–115	2.9k
10	Tools	p.116–117	3.3k
11	Crews	p.118–118	1.3k
12	Processes	p.119–119	1.5k
13	Memory	p.120–121	2.5k
14	Financial Planning Agent	p.122–129	11.3k
15	Product Launch Orchestrator	p.130–136	9.3k
16	Customer Call Center Processing	p.137–147	13.4k
17	Retrieval-Augmented Generation (RAG)	p.148–149	2.6k
18	Connecting LLMs	p.150–151	2.3k
19	Conclusion	p.152–152	1.2k
20	Chapter 7: AutoGen	p.153–183	37.1k
21	Chapter 8: LangChain	p.184–213	48.1k
22	Chapter 9: Introduction to LangGraph	p.214–240	39.8k
23	Chapter 10: Haystack	p.241–253	14.3k
24	Chapter 11: Takeaways	p.254–263	16.5k
25	Glossary	p.264–269	11.0k
26	Index	p.270–279	16.6k

我们自己的读书笔记(0 篇)

（还没有。读完某章后写进 docs/genai-agents-langgraph-autogen-crewai/notes/,那才是这本书对我们的产出。）

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本页由 node scripts/book-build.mjs 生成:表格来自转码结果,散文来自书卡正文。不要手改本页。