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模型抽象、流式、追踪与兄弟包

前四章讲完了引擎主线和挂件。这一章收尾三个「横切」能力——模型怎么解耦、流式怎么走、追踪怎么记——再俯瞰两条建立在引擎之上的扩展线（sandbox agent、realtime 语音）。

1. 模型抽象：provider 无关靠两个方法​

1.1 思路​

整个引擎只通过一个窄接口跟 LLM 打交道。换供应商（OpenAI / Vercel AI SDK / 自研），只要实现这接口，循环代码一行不改。

1.2 真实实现​

Model 接口（model.ts:573）只有三个方法，两个是核心：

// model.ts:573  Model（真实源码，节选）
export interface Model {
  getResponse(request: ModelRequest): Promise<ModelResponse>;          // 非流式
  getStreamedResponse(request: ModelRequest): AsyncIterable<StreamEvent>; // 流式
  getRetryAdvice?(args: ModelRetryAdviceRequest): ...;                 // 可选：重试建议
}
  • 输入 ModelRequest（model.ts:439）：系统指令、input items、工具/交接的序列化形式、modelSettings、tracing 开关。
  • 输出 ModelResponse（model.ts:542）：usage、output（消息/工具调用等）、responseId、providerData。
  • 查找模型 用 ModelProvider.getModel(name)（model.ts:600）——把字符串模型名解析成 Model 实例。

主循环里调用点是 getResponseWithRetry(preparedCall.model, {...})（run.ts:1008），preparedCall.model 就是一个 Model。引擎从不直接 import OpenAI。

1.3 默认实现在哪​

默认 provider 是惰性加载的 LazyDefaultModelProvider（run.ts:409），它转调 getDefaultModelProvider()（来自 providers.ts）——具体 OpenAI 实现住在 @openai/agents-openai（openaiResponsesModel.ts、openaiChatCompletionsModel.ts）。默认模型名见 defaultModel.ts（getDefaultModel，当前默认是一个 gpt-5 系模型，见 agent.ts:328-330 注释）。

1.4 巧妙之处：gpt-5 的 modelSettings 隔离​

构造 Agent 时有段防呆逻辑（agent.ts:565-581）：如果默认是 gpt-5、但你显式指定了非 gpt-5 模型且没自定义 modelSettings，它会把 modelSettings 清空——因为 gpt-5 默认的 reasoning 设置喂给别的模型会报错。这是「best-effort 让换模型不炸」的细节。

2. 流式​

2.1 思路​

流式不是「把非流式包一层」，而是一条几乎平行的循环 Runner.#runStreamLoop（run.ts:1188）。它和非流式共用准备/决议逻辑，区别在：边收模型事件边 emit 给调用方。

2.2 真实路径​

  • 调 getStreamedResponseWithRetry(...)（run.ts:1476），for await 逐个事件。
  • 每个原始事件包成 RunRawModelStreamEvent 推进结果流（run.ts:1525）；response_done 事件用来组装 finalResponse（run.ts:1508-1517）。
  • 收完后照样 processModelResponseAsync + resolveTurnAfterModelResponse（run.ts:1568、:1587）——和非流式同一套决议。
  • 取消对账：用户提前退出消费 stream，或 abort 时，要跟服务端「对账」流到一半的函数调用，靠 reconcileStreamAbortIfNeeded（run.ts:1412）补一次请求把状态拉齐。这是流式特有的复杂度。

用户侧看到的事件类型在 events.ts：RunRawModelStreamEvent、RunItemStreamEvent、RunAgentUpdatedStreamEvent（index.ts:40-45 导出）。

3. 追踪 Tracing​

3.1 思路​

每次 run 包在一个 trace 里，run 内的每个有意义动作（一次 agent 执行、一次模型调用、一次工具调用、一次交接）是一个 span。span 形成树，导出后能在 UI 里看「这次 run 到底干了啥、哪步慢」。

3.2 真实路径​

  • run 入口用 getOrCreateTrace(...)（run.ts:707）或 withTrace(...)（恢复带 trace 的状态时，run.ts:700）把整次执行包进 trace context。
  • span 创建用 withFunctionSpan / withHandoffSpan 等（tracing/createSpans.ts，在 toolExecution.ts:42 被引）。
  • 默认就开：index.ts:338 在模块加载时 addTraceProcessor(defaultProcessor())——defaultProcessor 批量把 trace/span 导出到后端。要换行为用 addTraceProcessor / setTraceProcessors（tracing/index.ts:62、:71），要关用 setTracingDisabled（tracing/index.ts:80）。
  • 敏感数据开关：RunConfig.traceIncludeSensitiveData（run.ts:269-273）控制工具入参/模型生成要不要进 trace。

OpenAI 的 trace 导出实现在 @openai/agents-openai 的 openaiTracingExporter.ts。

4. 兄弟扩展线（俯瞰）​

引擎之上有两条独立的产品线，本文档不深入其内部机制，但给出定位以便导航：

扩展线是什么在哪
Sandbox Agentagent 配一个文件系统 workspace + 沙箱环境，能跑命令、改文件、跨多轮带工作区状态（适合「编码任务」类长任务）agents-core/src/sandbox/（SandboxAgent、SandboxRuntimeManager），README「Run your first Sandbox Agent」
Realtime（语音）实时语音 agent，走 WebRTC / SIP / WebSocket 传输@openai/agents-realtime（openaiRealtimeWebRtc.ts、openaiRealtimeSip.ts）
Extensions第三方适配：Vercel AI SDK 模型、Twilio / Cloudflare 实时传输@openai/agents-extensions（ai-sdk/、TwilioRealtimeTransport.ts、CloudflareRealtimeTransport.ts）

sandbox 在主循环里是有「钩子」的：Runner.#runIndividualNonStream 里 SandboxRuntimeManager、prepareSandboxInterruptedTurnResume、finalizeSandboxRuntime（run.ts:852、:916、:1171）把沙箱生命周期挂在循环的准备/中断/收尾处——这也印证了「一切都挂在主线上」这条设计主轴。

5. 横向对比与精华回顾​

纵观全库，几个值得带走的设计模式：

  • 窄接口换 provider：Model 只两个方法（model.ts:573），是「依赖倒置」的教科书用法。
  • 四个控制流标签统御一切：next_step_*（runner/steps.ts:6）——工具、交接、人审、最终输出，全压缩进这四个分支。新特性优先复用标签而非加机制（HITL 复用 interruption 即是例证）。
  • 错误即反馈：工具异常默认转文本回喂模型（tool.ts:1953-1963），让模型自我纠错。
  • 安全不付延迟税：输入护栏默认与模型并行（guardrail.ts:138）。
  • 状态可序列化 = 可暂停可恢复：RunState（runState.ts:474）带 schema 版本，让 HITL 能跨进程。

6. 代码地图​

主题文件符号
模型接口model.tsModel、ModelProvider、ModelRequest、ModelResponse
默认 providerrun.ts · providers.ts · defaultModel.tsLazyDefaultModelProvider、getDefaultModel
OpenAI 模型实现agents-openai/srcopenaiResponsesModel.ts、openaiChatCompletionsModel.ts
流式循环run.tsRunner.#runStreamLoop、reconcileStreamAbortIfNeeded
流式事件类型events.tsRunRawModelStreamEvent、RunItemStreamEvent
追踪tracing/index.ts · tracing/createSpans.tsaddTraceProcessor、withTrace、withFunctionSpan
sandbox 钩子runner/sandbox.ts · sandbox/runtimeSandboxRuntimeManager、finalizeSandboxRuntime
realtimeagents-realtime/srcopenaiRealtimeWebRtc.ts、openaiRealtimeSip.ts