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提示工程 — 5S、迭代与省出来的电

这一章讲三件事: 提示工程为什么是 fluency 的心脏(有就业市场定价的那种); 5S 框架怎么把「碰运气」变成工序——以及它的三个并存版本哪个对; 迭代的正确姿势不是重打一遍,是在原提示上追加聚焦。 最后给图像提示单独立账:它贵 30 倍,还更依赖框架。

1. 这一章讲什么​

第 03 章说清了这台机器只会「接着往下写」。那么人和它沟通的唯一接口就是 提示(prompt,发给 AI 的指令文本——行业里也常叫提示词)。 把提示写好这件事,有一门正式的手艺名:提示工程(prompt engineering, 设计并打磨指令、用多轮往返换来可用输出的整套方法)1。 原书有两章(第 4、9 章)围绕它转,外加散落在各游戏章里的实战细节; 这一章把它们拧成一股:先讲为什么值钱,再给可抄的框架,最后算能耗账。

2. 顶层全景:从碰运气到工序​

  烂提示 ──→ 输出平庸 ──→ 学生挫折 ──→ 两条岔路:
                                        a) 照单全收(危险)
                                        b) 彻底放弃(可惜)
  框架化提示(5S)──→ 第一轮就近乎可用 ──→ 少量迭代收敛 ──→ 省时省电
                                       │
                          迭代的正确姿势:在原提示上追加、聚焦,
                          而不是推倒重写(prompt chaining)

  图说:框架不保证正确(第 03 章),它压缩的是「来回的轮数」。

3. 核心原理​

3.1 为什么值钱:一份就业市场定价​

Vu 和 Oppenlaender 拆解了 LinkedIn 上的 20,662 条提示工程师招聘, 得出这项职业的技能画像:AI 知识占 22.8%、提示设计 18.7%、沟通 21.9%、 创造性解题 15.8%2。作者盯着这组数看的角度很刁: 这些能力恰好是设计良好的教育游戏练出来的那几样——批判思维、沟通、 协作、灵活转向、注意细节。也就是说,游戏化课堂在顺手培养一个真实工种。

但对多数学生,提示仍停留在碰运气:研究里学生的提示策略基本是试错3。 所以书里主张由高校明确教,并给教师提供了一个开场教学法:先当着学生的面, 展示一个平庸提示的输出,再展示它被改了多少轮(来回改一遍算一轮)才像样——让他们看见 「轮数」这个隐藏成本,再放他们进场4。

3.2 5S 框架:三个版本,不要背错先贤​

5S 是书里着墨最多的提示框架,但它有三个版本并存,考生最容易混5:

版本五个 S
AI for Education 原版(Tassoti 采用)Set the Scene / be Specific / Simplify your language / Structure the output / Share feedback
Quality Matters 改版前三个 S 同;第 4 个 S 改为 Specify Format,第 5 个改为 Edit
作者改编版(本书第 9 章 Box 9.1)Set the Scene / Be Specific / Be Succinct / Formatting Scheme / Suggest Improvements

五个 S 的白话:给场景(告诉它它是谁、在什么情境里)、给细节(20 份套餐 就说 20 份)、说短话(11 个词能说清的别用 20 个)、规定格式(分步骤、 给字数、要引用格式就说)、让它自审(拿到输出后,让它提改进建议)。

主走查:Healthy Indulgences 的四步提示。 书里给了可直接抄的实物—— 餐厅创业游戏里,学生扮主厨,AI 扮营养师,提示长这样(原文步骤)6:

  [Step 1] 开一份 20 份完整套餐的菜单:开胃菜、汤或沙拉、
           配蔬菜的主菜、甜点
  [Step 2] 菜单要混搭:经典主菜(如 Lobster Thermidor、Spanakopita)
           加治愈系家常菜(如 Mac and Cheese、Gyudon)
  [Step 3] 为第 2 步的每份套餐的每道菜给菜谱
  [Step 4] 为第 3 步的每份菜谱给营养成分表

然后是游戏的完整一轮:学生先拿菜单,不满意就**(让 AI)建议改进**(第五个 S); 选定 20 份后要菜谱和营养表;再让营养师给每道菜出三个更健康的版本, 由学生选出口味与营养的最优解7。到这里都是 AI 的表演场;下一幕才是教学点: 学生必须动手核查营养表的真实性、菜谱是否真能做出「健康版」, 核查结论可以推翻菜单8。最后交三样:最终菜单、完整交互日志、 核查用的参考文献表。书里还埋了一个教师提示:指令故意没要求荤素均衡—— 营养课学生该自己发现这个坑,这正是「课程知识决定提示质量」的示范9。

3.3 迭代的省电姿势:prompt chaining​

书里给「迭代」这个动作起了个更准的名字:prompt chaining(提示链, 不重复初始提示的内容,只在它上面追加或聚焦,把输出拉回你要的方向)10。 它回应的是一个实际的账:每次生成都要耗电,重打一遍等于把前面的话 再烧一遍钱。书里在第 10 章把这笔账挑明了:更好的提示带来更好的输出, 迭代轮数减少,等于直接削减了用电量——伦理使用和节能在这里是同一件事11。

3.4 图像提示:贵 30 倍,还更依赖框架​

文本提示的经验不能直接平移到图像上,书里给了三个理由:

  1. 贵: 生成一张图耗电约是生成同等文字的 30 倍,碳足迹也更大12;
  2. 零样本(不举例、不铺垫,直接一句指令)靠不住: 作者让 Stable Diffusion 画各州官方岩石,有时对,有时驴唇不对马嘴;老老实实搜公有领域图库 反而更快更可靠13;
  3. 有现成框架: Bowen & Watson 的四件套——Task(任务)、Format(格式)、 Voice(口吻)、Context(语境)。书里给的实物:你是一位童书插画师 (Context),为一本讲各州官方岩石的非虚构书画插图(Task),读者是 8–12 岁孩子(Voice),要彩色写实风格(Format),画内华达州砂岩 ——必须带州名,因为内华达砂岩和堪萨斯砂岩根本不是一个长相14。

3.5 框架的边界:满意度不是正确率​

给框架泼的冷水必须原样端上来。Tassoti 对预科化学教师的研究发现: 提供提示框架确实提高了学生对回答的满意度, 但并不带来更多正确的回答,学生识别 AI 错误的能力也没变强15。 结论写得很诚实:框架管「沟通效率」,不管「事实核查」——后者没有捷径, 第 10 章整章都在讲核查的工序。

4. 作者的判断与证据​

书里在提示这个话题上给了两组相抵的证据,值得原样记住: 正面: 结构化、语境丰富的提示,产出更可操作的输出(Duruaku 等), 对新手尤其明显16;反面: 就是上一节那条「满意度不等于正确率」。 作者的合成结论是:框架值得教,但定位是「减少来回轮数的桥」, 桥的那头仍然要人验收17。

这一章还有一个容易被跳过、却是作者独创的转化:幻觉当创造力用。 第 9 章的古生物游戏让学生和 AI 共创一个不存在的恐龙展览, 唯一的硬约束是栖息地必须建立在所选年代的真实科学之上、讲解词必须自己写18; 书里引 Bowen & Watson 的观点:幻觉在创意活动中可以是优势, 而作者补了一句自己的经验——发明是从胡思乱想里长出来的, 顺手列了自动门、手机、平板这一串科幻小说预言过的实物19。 也就是说:5S 管「要得准」,但有些课堂恰恰要「要得野」,框架要让位。

5. 边界与局限​

  • 5S 三个版本并存,没有裁判。 本书拆解统一用作者版(Set the Scene / Be Specific / Be Succinct / Formatting Scheme / Suggest Improvements), 你在外遇到另外两版时,知道它们同源即可。
  • 轮数成本不可见,所以最容易被忽视。 「先展示烂提示的 N 轮」 这个开场设计的全部意义,就是把隐藏成本亮出来4。
  • 图像的 30 倍是当下电价。 模型效率在涨,比例会变; 但「图像比文字贵一个量级」的量级判断短期内仍成立。
  • 作者的两本食谱资历是个人背书。 「AI 菜谱大多难吃但藏着宝」 是她的个人体验(书里自述:拿到菜谱合集时又惊叹又窝火)20, 不是系统评测。

6. 可带走的​

  1. 提示是与 AI 沟通的唯一把手: 写它的手艺有职业定价,沟通占技能画像两成以上。
  2. 开场先演烂提示: 让学生看见轮数这个隐藏成本,再放他们进场。
  3. 5S 口诀: 给场景、给细节、说短话、规定格式、让它自审;三版本同源。
  4. 迭代 = 追加聚焦: 别重打,在原提示上链;少一轮就省一轮的电。
  5. 图像另立账: 贵 30 倍、零样本靠不住、框架里必须带语境(画哪州的岩石就写哪州)。
  6. 框架管效率不管真伪: 满意度上来不等于正确率上来,验收永远在人。
  7. 野 生 场 景 要 拆 框架: 共创、头脑风暴类目标下,故意利用幻觉反而对。

7. 原文地图​

主题原书章原文位置
20,662 条招聘与技能占比4. Breadcrumbs Don't Always Lead to the Bakertext/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:88(搜「20,662」) · text/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:89(搜「22.8%」)
提示工程定义4. Breadcrumbs Don't Always Lead to the Bakertext/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:103(搜「of human communication」)
学生提示靠试错4. Breadcrumbs Don't Always Lead to the Bakertext/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:105(搜「trial-and-error」)
先展示平庸提示的轮数4. Breadcrumbs Don't Always Lead to the Bakertext/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:116(搜「Literally show them」)
「平庸的 AI 素养」4. Breadcrumbs Don't Always Lead to the Bakertext/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:120(搜「mediocre AI」)
5S 原版五项4. Breadcrumbs Don't Always Lead to the Bakertext/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:123(搜「Set the Scene」)
四步提示实物4. Breadcrumbs Don't Always Lead to the Bakertext/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:141(搜「20 complete meals」)
三版本之 QM 改版9. Blinded by Sciencetext/14-ch09-9-blinded-by-science.txt:51(搜「Specify Format」)
作者改编版五项9. Blinded by Sciencetext/14-ch09-9-blinded-by-science.txt:59(搜「My Adaptation」) · text/14-ch09-9-blinded-by-science.txt:62(搜「Be Succinct」)
结构化提示更可操作9. Blinded by Sciencetext/14-ch09-9-blinded-by-science.txt:46(搜「context-rich」)
健康餐厅游戏一轮4. Breadcrumbs Don't Always Lead to the Bakertext/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:166(搜「brainstorm with your nutritionist」) · text/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:173(搜「three different healthier」)
核查营养表可翻菜单4. Breadcrumbs Don't Always Lead to the Bakertext/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:177(搜「accuracy of the nutritional」)
故意不要求荤素均衡4. Breadcrumbs Don't Always Lead to the Bakertext/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:186(搜「balanced menu」)
框架提升满意度不提正确率2. Generative AI and AI Fluencytext/07-ch02-2-generative-ai-and-ai-fluency.txt:413(搜「satisfaction」)
prompt chaining15. Embedded with Alexander's Armytext/20-ch15-15-embedded-with-alexander-s-army.txt:68(搜「prompt chaining」) · text/20-ch15-15-embedded-with-alexander-s-army.txt:69(搜「waste energy」)
少迭代=省电10. The Curious Branching Case Studytext/15-ch10-10-the-curious-branching-case-study.txt:455(搜「reduces the number of iterations」) · text/15-ch10-10-the-curious-branching-case-study.txt:457(搜「energy demands」)
图像 30 倍电11. Rockhoundtext/16-ch11-11-rockhound.txt:53(搜「30 times」)
零样本翻车11. Rockhoundtext/16-ch11-11-rockhound.txt:60(搜「zero-shot prompting」) · text/16-ch11-11-rockhound.txt:63(搜「Not a good idea」)
TFVC 四件套图像提示11. Rockhoundtext/16-ch11-11-rockhound.txt:126(搜「Task, Format, Voice, Context」) · text/16-ch11-11-rockhound.txt:127(搜「official state rocks (Task)」)
州名不可省11. Rockhoundtext/16-ch11-11-rockhound.txt:131(搜「Navaho Sandstone」)
共创恐龙的硬约束9. Blinded by Sciencetext/14-ch09-9-blinded-by-science.txt:110(搜「base your dinosaur」) · text/14-ch09-9-blinded-by-science.txt:113(搜「you alone must write」)
幻觉当创造力9. Blinded by Sciencetext/14-ch09-9-blinded-by-science.txt:132(搜「strength in creative endeavors」) · text/14-ch09-9-blinded-by-science.txt:153(搜「automatically opening doors」)
别过度指导9. Blinded by Sciencetext/14-ch09-9-blinded-by-science.txt:131(搜「stingy with instructions」)
食谱轶事4. Breadcrumbs Don't Always Lead to the Bakertext/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:58(搜「two cookbooks」) · text/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:60(搜「rather miffed」)

Footnotes​

  1. 出处:「4. Breadcrumbs Don't Always Lead to the Baker」第 103 段(text/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:103,搜「of human communication」)。Sundberg & Holmström 的定义:对人机沟通的精修,以最大化输出的相关性。 ↩

  2. 出处:「4. Breadcrumbs Don't Always Lead to the Baker」第 88 段(text/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:88,搜「20,662」);四个百分比在第 89 段(搜「22.8%」)。 ↩

  3. 出处:「4. Breadcrumbs Don't Always Lead to the Baker」第 105 段(text/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:105,搜「trial-and-error」)。Oppenlaender 的观察,同段还有 Knoth 等人呼吁高校专门教提示工程。 ↩

  4. 出处:「4. Breadcrumbs Don't Always Lead to the Baker」第 116 段(text/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:116,搜「Literally show them」)。原话:对学生保持透明,给他们看平庸提示的输出、以及把它 coax(哄)到像样所需的迭代轮数。 ↩ ↩2

  5. 出处:「9. Blinded by Science」第 51 段(text/14-ch09-9-blinded-by-science.txt:51,搜「Specify Format」)记录了 Quality Matters 版的改动;AI for Education 原版见第 4 章第 123 段(text/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:123,搜「Set the Scene」);作者改编版见第 9 章 Box 9.1,第 60–64 段(text/14-ch09-9-blinded-by-science.txt:62,搜「Be Succinct」)。 ↩

  6. 出处:「4. Breadcrumbs Don't Always Lead to the Baker」第 141 段(text/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:141,搜「20 complete meals」)。四步全文在第 141–148 段,步骤用方括号编号,书里还要求让 AI 按顺序逐步作答。 ↩

  7. 出处:「4. Breadcrumbs Don't Always Lead to the Baker」第 173 段(text/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:173,搜「three different healthier」)。「三个版本里选最优」在第 174 段。 ↩

  8. 出处:「4. Breadcrumbs Don't Always Lead to the Baker」第 177 段(text/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:177,搜「accuracy of the nutritional」)。原文允许核查结论导致改菜单;提交物清单(交互日志、反思、参考表)在第 179–183 段。 ↩

  9. 出处:「4. Breadcrumbs Don't Always Lead to the Baker」第 186 段(text/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:186,搜「balanced menu」)。 ↩

  10. 出处:「15. Embedded with Alexander's Army」第 68 段(text/20-ch15-15-embedded-with-alexander-s-army.txt:68,搜「prompt chaining」)。机制在第 69–71 段:不重复初始提示的部分,追加或聚焦以重新对准输出(搜「waste energy」)。 ↩

  11. 出处:「10. The Curious Branching Case Study」第 457 段(text/15-ch10-10-the-curious-branching-case-study.txt:457,搜「energy demands」)。链条:更好的提示→更好的输出→更少迭代→削减用电,属于伦理与负责任使用(第 455 段起)。 ↩

  12. 出处:「11. Rockhound」第 53 段(text/16-ch11-11-rockhound.txt:53,搜「30 times」)。原文:造一张图的耗电是造文字的 30 倍,图像生成的碳足迹也更大(Paludan et al., 2025)。 ↩

  13. 出处:「11. Rockhound」第 60 段(text/16-ch11-11-rockhound.txt:60,搜「zero-shot prompting」)与第 63 段(text/16-ch11-11-rockhound.txt:63,搜「Not a good idea」)。翻车对象是各州官方岩石的插图;「搜 CC/公有领域图更快更可靠」在第 66–67 段(搜「quicker and more trustworthy」)。 ↩

  14. 出处:「11. Rockhound」第 126 段(text/16-ch11-11-rockhound.txt:126,搜「Task, Format, Voice, Context」)。实物提示在第 128–130 段;州名不可省的理由(内华达砂岩属 Navaho Sandstone,与堪萨斯砂岩颜色样貌不同)在第 132 段(搜「Navaho Sandstone」)。 ↩

  15. 出处:「2. Generative AI and AI Fluency」第 413 段(text/07-ch02-2-generative-ai-and-ai-fluency.txt:413,搜「satisfaction」)。完整结论在第 414–415 段:不转化为更多正确回答,也不提升学生识别 AI 错误的能力。 ↩

  16. 出处:「9. Blinded by Science」第 46 段(text/14-ch09-9-blinded-by-science.txt:46,搜「context-rich」)。Duruaku et al. 2025:结构化、语境丰富、贴合人为因素的提示,产出更可操作的结果。 ↩

  17. 出处:「9. Blinded by Science」第 76 段(text/14-ch09-9-blinded-by-science.txt:76,搜「bridge the gap」)。原话:框架不能免除核实,但能缩小「你想要的」与「你拿到的」之间的差距,且通常省迭代。 ↩

  18. 出处:「9. Blinded by Science」第 110 段(text/14-ch09-9-blinded-by-science.txt:110,搜「base your dinosaur」)与第 113 段(text/14-ch09-9-blinded-by-science.txt:113,搜「you alone must write」)。栖息地与生态必须基于所选年代的既定科学事实;讲解词必须学生亲写。 ↩

  19. 出处:「9. Blinded by Science」第 132 段(text/14-ch09-9-blinded-by-science.txt:132,搜「strength in creative endeavors」);Star Trek 发明清单在第 154 段(搜「automatically opening doors」)。 ↩

  20. 出处:「4. Breadcrumbs Don't Always Lead to the Baker」第 60 段(text/09-ch04-4-breadcrumbs-don-t-always-lead-to-the-baker.txt:60,搜「rather miffed」)。作者自述出过两本食谱(第 58 段),拿到 AI 菜谱合集时的反应是「惊叹又窝火」,多数难吃但藏着 gem(第 64 段,搜「hidden gems」)。 ↩