科学 — 药圃、地球与星空
这一章讲三件事: AI 在医学、气候、太空三条战线上的具体工程图景,以及每条战线各自撞上的那个非技术问题。 它在链条里的位置:第 01 章说「AI 是终极探索者」,这一章是那张支票的兑付明细——也是全书技术含量最高的一章。 生词当场解释。
1. 先立判断:下一个时代的工程长什么样
这一节交代本章在书里的定位。
书里的原话:晚近的过去由人类在复杂系统工程——微处理器、互联网、喷气发动机、粒子加速器——上的胜利定义;而未来将由 AI 在所谓「高维复杂系统」——「人类经济、生物生命以及整个星球……的气候」——上实现的工程来定义1。
两个词的差别要拆开:复杂系统,指头绪多到互相缠绕、牵一发动全身的系统;「高维」,指头绪多到用列清单的方式已经装不下。人管得好一台发动机,管不好一个星球的大气——不是人不聪明,是头绪超了。书里把三个领域(生命、气候、宇宙)排在一起,就是因为它们全超了。
2. 药圃:从路易十三到 AlphaFold
这一节讲医学战线,先给历史坐标再给现状。
1635 年,法国国王路易十三下诏建皇家药用植物园,科学探险队从爪哇、亚马孙带回各种植物,专职植物学家逐一研究药用价值2。讽刺的是,不到 10 年,这位拥有当时最先进药圃的君主死于肺结核——当时世上没有任何药能减轻他的痛苦3。书里用这个讽刺立起一个标准:资源的堆砌不等于答案,缺的是「能够足 够详细地理解生命密码的智能体」4。
今天的那位候选者已经上岗。书里的数字:DeepMind 的 AlphaFold,数据库包含超过两亿个蛋白质结构预测5——对照(补充,不在书里,来自通用知识):当时实验测定并公开的结构只有约二十万量级,这个数据库把规模放大了三个数量级。顺着往下,书里排出了医学的三级台阶:
| 台阶 | 内容 | 书里的说法 |
|---|---|---|
| 个性化 | 按每个人独特的新陈代谢特点、成瘾风险、耐受性「量身定制药物与给药方法」6 | 从「一种药治所有人」到「一人一方案」 |
| 精准手术 | 机器指令指导最熟练的人手,寻找通往大脑的「非破坏性或非侵入性路径」;心理疾病「甚至可能是孤独感」也在清单上7 | 手段从切除转向修复 |
| 预防 | AI 做时刻警惕的早期预警,「在传染病演变成全球大流行病之前加以识别」8 | 从治已病到治未病 |