genius-makers 拆解大纲(12 章)

切分原则:每章一条完整推理链,对着原书章节走;机制章(01/02/04/05/08/10)带主走查, 人物/产业章(06/07/09/11/12)带具体数字与报价走查。原书 21 章 + 前言,导航材料(目录/注释)跳过。

• 01-perceptron(原 01):进来以为「1958 年的机器早该证明 AI 不可能」→出去知道感知机怎么学(权重+错误信号调参)、马克一号认字母 A 的全过程、罗森布拉特自己怎么泼冷水,以及「媒体替他吹的牛」如何变成原罪。主走查:一张左侧带方块的卡片走完认字全程。
• 02-winter-and-backprop(原 02):进来以为「神经网络被证明行不通」→出去知道明斯基那本书到底证明了什么(单层搞不定异或)、辛顿怎么在寒冬里活下来(木匠/赫布/爱丁堡/PDP 小组)、鲁梅尔哈特「随机数」一句话怎么绕过罗森布拉特的证明、1986 反向传播论文与玻尔兹曼机、ALVINN。主走查:随机初始权重如何打破对称,让两层网络学会异或。
• 03-survivors(原 03):进来以为「第二次寒冬就是没人做了」→出去知道 LeCun 在贝尔实验室把卷积网络做成 10% 的美国支票识别、赌局与「神经」成为坏词、统计方法取代规则(布罗克特进医院)、辛顿的 CIFAR 圈子和「深度学习」这个品牌是怎么起的。主走查:LeNet 读手写电话号码。
• 04-speech(原 04):进来以为「语音识别是微软自己的功劳」→出去知道一个教授带两个学生如何用游戏显卡在 3 小时数据上追平微软 3 年的系统,贾特利如何一个人在打印机后面用 2000 小时数据把词错率打到 18%。主走查:一段录音→词错率的计算与三家公司数据量对比。
• 05-alexnet(原 05):进来以为「深度学习是谷歌发明的」→出去知道谷歌大脑怎么起步(马文项目/小猫论文/DistBelief 用错了硬件)、辛顿怎么跟马利克立下 ImageNet 之约、克里哲夫斯基在卧室怎么挤出 GPU 性能、佛罗伦萨会场那一分钟、魏格纳类比。主走查:一张小狗照片从像素→边→部件→物体的分层识别。
• 06-auction(前言+06+07):进来以为「4400 万买三个教授是天价」→出去知道竞拍规则与报价序列、辛顿为什么中途收手、DeepMind 的创立(蒂尔/棋盘/道德委员会两条件)、FAIR 的诞生与「开放研究」、人才市场定价(人均 37 万美元、博士毕业 50 万)。主走查:1200→4400 万的报价时间线。
• 07-hype(原 08+09):进来以为「大公司只是砸钱跟风」→出去知道 4 万块 GPU 怎么获批、深度学习怎么渗透谷歌每个产品、TPU 为什么砍掉小数点、新翻译怎么赢 BLEU 7 分、RankBrain、以及辛格哈尔从拒绝到被时代推着走。主走查:一个句子的翻译请求在 GPU/TPU 上的成本差(10 秒→毫秒)。
• 08-alphago(原 10+14 前半):进来以为「AlphaGo 赢在算力」→出去知道它先学 3000 万步人类棋谱再自我对弈数百万盘、第 37 手的概率(万分之一)、「神之一手」与李世石第 78 手的对称、乌镇清空人类知识后柯洁 0:3。主走查:第 37 手从训练到落子的决策链。
• 09-applications(原 11+12+19):进来以为「AI+医疗/机器人很快取代人」→出去知道糖网筛查的真实数字(13 万张/55 名医生标注/90%)、达尔赢默克竞赛又放弃的原因、微软的组织病(维奥拉拔线)、拣货为什么难(亚马逊竞赛 120 件/小时)、Covariant 柏林仓库 99%。主走查:一张眼底照片从扫描到筛查结论的数据链。
• 10-deepfakes(原 13+17):进来以为「造假是新问题」→出去知道 GAN 的机制(造假者vs鉴别者)、酒吧之夜的诞生、Progressive GAN 人脸、深度造假进词典、Facebook 的内容审核为什么注定追不上(克赖斯特彻奇直播、检测竞赛在开始前就输了)。主走查:GAN 对抗循环的一轮迭代。
• 11-bias-weapons(原 15+16):进来以为「偏见是个别 bug」→出去知道大猩猩标签的根源(训练数据)、分肤色的错误率表(1%/21%/35%)、亚马逊怎么攻击研究者、马文项目从签约到 3100 人请愿再到不续约的全过程。主走查:同一张深肤色女性照片在三家系统的错误率对照。
• 12-faith-legacy(原 09+18+20+21):进来以为「AGI 是口号」→出去知道信仰圈的谱系(波斯特洛姆→蒂尔→DeepMind→马斯克警告→OpenAI)、阿尔特曼的「信念的基准」、章程 2018 转向、魔方手 8/10 掉落的真相、马库斯×杨立昆辩论的两边论据、BERT 打脸「停滞」论、图灵奖与胶囊网络、「历史会重演」。主走查:OpenAI 魔方手从虚拟一万年到现实 20% 成功率。

自查(2026-08-27):12 行「出去时知道」无重复——01 单层学习机制 / 02 多层训练机制 / 03 寒冬期产业证据 / 04 语音落地 / 05 图像决胜 / 06 人才定价 / 07 基础设施与成本 / 08 博弈智能 / 09 现实任务边界 / 10 生成与造假 / 11 偏见与武器的社会对抗 / 12 信仰与年终盘点。原书 21 章+前言全覆盖:01→01,02→02, 03→03,04→04,05→05,前言+06+07→06,08+09+14 后半(TensorFlow/中国)→07,10+14 前半(乌镇柯洁)→08, 11+12+19→09,13+17→10,15+16→11,09(反炒作的 OpenAI 线)+18+20+21→12。 原 09「反炒作」拆两半:产业炒作的对仗与怀疑视角并入 07,马斯克警告与 OpenAI 创立并入 12,正文已交代。