JavaScript深度学习 — 书籍拆解
读到哪:未读。
readState不是 read/partial 的书不能当锚。
| 项 | |
|---|---|
| 作者 | 蔡善清 [美] 斯坦利 • 比列斯奇 [美] 埃里克 • D. 尼尔森 [美] 弗朗索瓦 • 肖莱 译 程泽 |
| 版次 | 2021 版 |
| 格式 | epub ｜ 文本源 epub-builtin |
| 许可 | 自购/个人收藏 |
| 来源 | 主人个人藏书,2026-08 放入收件箱 |
| 清洗 | 删页眉页脚 0 行、页码 0 行、断词接回 0 处 |
我们重写的拆解(0 章)
（还没写。拆解是这本书对我们的真正产出——底下的元数据只是索引。）
为什么收它
我们的产品线是全栈 TypeScript;这本是少数把深度学习放在 JS 生态里讲的书。
合法性
自购/个人收藏。来源:主人个人藏书,2026-08 放入收件箱。原始文件不入库,转码文本入库(私有库)。
出版方怎么说
（起草参考,不是我们的判断。真正的「覆盖什么/不覆盖什么」写进 frontmatter 的 claims / notCovered)
它覆盖什么、不覆盖什么
（还没读到能下判断的程度。claims / notCovered 空着就是空着,不猜。)
怎么引用它
(依据: book=deep-learning-with-javascript §序)
章节名对不上会被 lab:validate 拦下;页码锚(§p.123)同样可用。
结构(29 段,共 529k 字符)
| 段 | 章节 | 页 | 规模 |
|---|---|---|---|
| 01 | 版权信息 | — | 0.3k |
| 02 | 版权声明 | — | 0.5k |
| 03 | 中文版推荐序 | — | 1.1k |
| 04 | 序 | — | 1.5k |
| 05 | 前言 | — | 1.5k |
| 06 | 关于本书 | — | 2.0k |
| 07 | liveBook 在线论坛 | — | 0.5k |
| 08 | 致谢 | — | 2.0k |
| 09 | 关于作者 | — | 0.3k |
| 10 | 关于封面 | — | 0.5k |
| 11 | 第 1 章 深度学习和JavaScript | — | 30.4k |
| 12 | 第二部分 深入浅出TensorFlow.js | — | 0.3k |
| 13 | 第 2 章 TensorFlow.js入门：从简单的线性回归开始 | — | 39.6k |
| 14 | 第 3 章 添加非线性：升级加权和 | — | 37.9k |
| 15 | 第 4 章 用convnet识别图像和音频 | — | 39.9k |
| 16 | 第 5 章 迁移学习：复用预训练的神经网络 | — | 45.4k |
| 17 | 第三部分 TensorFlow.js高级深度学习 | — | 0.3k |
| 18 | 第 6 章 处理数据 | — | 50.5k |
| 19 | 第 7 章 可视化数据和模型 | — | 27.3k |
| 20 | 第 8 章 欠拟合、过拟合，以及机器学习的通用流程 | — | 18.4k |
| 21 | 第 9 章 针对序列和文本的深度学习 | — | 44.3k |
| 22 | 第 10 章 生成式深度学习 | — | 38.5k |
| 23 | 第 11 章 深度强化学习的基本原理 | — | 41.0k |
| 24 | 第 12 章 模型的测试、优化和部署 | — | 37.6k |
| 25 | 第 13 章 总结与展望 | — | 23.4k |
| 26 | 附录 A 安装tfjs-node-gpu及其 依赖 | — | 6.5k |
| 27 | 附录 B TensorFlow.js张量及运算的简明教程 | — | 25.0k |
| 28 | 术语表 | — | 11.7k |
| 29 | 看完了 | — | 0.3k |
我们自己的读书笔记(0 篇)
（还没有。读完某章后写进 docs/deep-learning-with-javascript/notes/,那才是这本书对我们的产出。）
本页由 node scripts/book-build.mjs 生成:表格来自转码结果,散文来自书卡正文。不要手改本页。