简单粗暴 TensorFlow 2.0 — 书籍拆解
读到哪:未读。
readState不是 read/partial 的书不能当锚。
| 项 | |
|---|---|
| 作者 | 简单粗暴 TensorFlow 2.0 |
| 版次 | 2019 版 |
| 格式 | epub ｜ 文本源 epub-builtin |
| 许可 | 自购/个人收藏 |
| 来源 | 主人个人藏书,2026-08 放入收件箱 |
| 清洗 | 删页眉页脚 0 行、页码 0 行、断词接回 0 处 |
我们重写的拆解(0 章)
（还没写。拆解是这本书对我们的真正产出——底下的元数据只是索引。）
为什么收它
速查手册型。
合法性
自购/个人收藏。来源:主人个人藏书,2026-08 放入收件箱。原始文件不入库,转码文本入库(私有库)。
出版方怎么说
（起草参考,不是我们的判断。真正的「覆盖什么/不覆盖什么」写进 frontmatter 的 claims / notCovered)
它覆盖什么、不覆盖什么
（还没读到能下判断的程度。claims / notCovered 空着就是空着,不猜。)
怎么引用它
(依据: book=jian-dan-cu-bao-tensorflow-2 §一般安装步骤¶)
章节名对不上会被 lab:validate 拦下;页码锚(§p.123)同样可用。
结构(44 段,共 1033k 字符)
| 段 | 章节 | 页 | 规模 |
|---|---|---|---|
| 01 | 前言¶ | — | 22.3k |
| 02 | TensorFlow概述¶ | — | 18.0k |
| 03 | TensorFlow安装与环境配置¶ | — | 1.4k |
| 04 | 一般安装步骤¶ | — | 16.6k |
| 05 | 第一个程序¶ | — | 1.9k |
| 06 | IDE设置¶ | — | 13.4k |
| 07 | 一般安装步骤¶ | — | 24.6k |
| 08 | 第一个程序¶ | — | 1.9k |
| 09 | IDE设置¶ | — | 13.4k |
| 10 | TensorFlow基础¶ | — | 1.3k |
| 11 | TensorFlow 1+1¶ | — | 4.7k |
| 12 | 自动求导机制¶ | — | 21.1k |
| 13 | TensorFlow 1+1¶ | — | 4.7k |
| 14 | 自动求导机制¶ | — | 34.2k |
| 15 | TensorFlow 模型建立与训练¶ | — | 93.8k |
| 16 | 自定义层¶ | — | 143.2k |
| 17 | 自定义层¶ | — | 5.8k |
| 18 | 自定义层¶ | — | 5.8k |
| 19 | TensorFlow常用模块¶ | — | 199.9k |
| 20 | TensorFlow模型导出¶ | — | 19.2k |
| 21 | TensorFlow Serving¶ | — | 49.1k |
| 22 | TensorFlow Lite（Jinpeng）¶ | — | 47.1k |
| 23 | TensorFlow in JavaScript（Huan）¶ | — | 0.3k |
| 24 | TensorFlow.js 简介¶ | — | 9.2k |
| 25 | TensorFlow.js 环境配置¶ | — | 5.9k |
| 26 | TensorFlow.js 模型部署¶ | — | 5.1k |
| 27 | TensorFlow.js 模型训练 *¶ | — | 4.3k |
| 28 | TensorFlow.js 简介¶ | — | 15.7k |
| 29 | TensorFlow.js 环境配置¶ | — | 11.8k |
| 30 | TensorFlow.js 模型部署¶ | — | 10.1k |
| 31 | TensorFlow.js 模型训练 *¶ | — | 4.3k |
| 32 | TensorFlow分布式训练¶ | — | 28.8k |
| 33 | 使用TPU训练TensorFlow模型（Huan）¶ | — | 36.9k |
| 34 | TensorFlow Hub 模型复用（Jinpeng）¶ | — | 2.6k |
| 35 | TensorFlow Datasets 数据集载入¶ | — | 3.9k |
| 36 | Swift for TensorFlow (S4TF) (Huan）¶ | — | 41.6k |
| 37 | TensorFlow in Julia（Ziyang）¶ | — | 14.2k |
| 38 | 图模型下的TensorFlow¶ | — | 28.6k |
| 39 | 使用Docker部署TensorFlow环境¶ | — | 7.4k |
| 40 | 在云端使用TensorFlow¶ | — | 43.4k |
| 41 | 部署自己的交互式Python开发环境JupyterLab¶ | — | 4.3k |
| 42 | TensorFlow性能优化¶ | — | 4.1k |
| 43 | 参考资料与推荐阅读¶ | — | 6.9k |
| 44 | 术语中英对照表¶ | — | 0.9k |
我们自己的读书笔记(0 篇)
（还没有。读完某章后写进 docs/jian-dan-cu-bao-tensorflow-2/notes/,那才是这本书对我们的产出。）
本页由 node scripts/book-build.mjs 生成:表格来自转码结果,散文来自书卡正文。不要手改本页。