TensorFlow自然语言处理 — 书籍拆解
读到哪:未读。
readState不是 read/partial 的书不能当锚。
| 项 | |
|---|---|
| 作者 | （澳）图珊·加内格达拉 |
| 版次 | 2019 版 |
| 格式 | epub ｜ 文本源 epub-builtin |
| 许可 | 自购/个人收藏 |
| 来源 | 主人个人藏书,2026-08 放入收件箱 |
| 清洗 | 删页眉页脚 0 行、页码 0 行、断词接回 0 处 |
我们重写的拆解(0 章)
（还没写。拆解是这本书对我们的真正产出——底下的元数据只是索引。）
为什么收它
同上,NLP 基础的对照material。
合法性
自购/个人收藏。来源:主人个人藏书,2026-08 放入收件箱。原始文件不入库,转码文本入库(私有库)。
出版方怎么说
（起草参考,不是我们的判断。真正的「覆盖什么/不覆盖什么」写进 frontmatter 的 claims / notCovered)
它覆盖什么、不覆盖什 么
（还没读到能下判断的程度。claims / notCovered 空着就是空着,不猜。)
怎么引用它
(依据: book=nlp-with-tensorflow §关于审阅者)
章节名对不上会被 lab:validate 拦下;页码锚(§p.123)同样可用。
结构(16 段,共 193k 字符)
| 段 | 章节 | 页 | 规模 |
|---|---|---|---|
| 01 | 译者序 | — | 1.5k |
| 02 | 前言 | — | 4.0k |
| 03 | 关于作者 | — | 0.2k |
| 04 | 关于审阅者 | — | 0.3k |
| 05 | 第1章 自然语言处理简介 | — | 16.5k |
| 06 | 第2章 理解TensorFlow | — | 17.1k |
| 07 | 第3章 Word2vec——学习词嵌入 | — | 15.7k |
| 08 | 第4章 高级Word2vec | — | 15.3k |
| 09 | 第5章 用卷积神经网络进行句子分类 | — | 11.7k |
| 10 | 第6章 递归神经网络 | — | 14.9k |
| 11 | 第7章 长短期记忆网络 | — | 11.9k |
| 12 | 第8章 LSTM应用：文本生成 | — | 13.1k |
| 13 | 第9章 LSTM应用：图像标题生成 | — | 17.5k |
| 14 | 第10章 序列到序列学习：神经机器翻译 | — | 24.1k |
| 15 | 第11章 自然语言处理的现状与未来 | — | 18.6k |
| 16 | 附录 数学基础与高级TensorFlow | — | 10.5k |
我们自己的读书笔记(0 篇)
（还没有。读完某章后写进 docs/nlp-with-tensorflow/notes/,那才是这本书对我们的产出。）
本页由 node scripts/book-build.mjs 生成:表格来自转码结果,散文来自书卡正文。不要手改本页。