图解人工智能(多田智史) — 书籍拆解
读到哪:未读。
readState不是 read/partial 的书不能当锚。
| 项 | |
|---|---|
| 作者 | 待填 |
| 版次 | 2021 版 |
| 格式 | pdf ｜ 文本源 pdftotext -layout |
| 许可 | 自购/个人收藏 |
| 来源 | 主人个人藏书,2026-08 放入收件箱 |
| 清洗 | 删页眉页脚 610 行、页码 66 行、断词接回 0 处 |
我们重写的拆解(0 章)
（还没写。拆解是这本书对我们的真正产出——底下的元数据只是索引。）
为什么收它
图解讲法参考。
合法性
自购/个人收藏。来源:主人个人藏书,2026-08 放入收件箱。原始文件不入库,转码文本入库(私有库)。
出版方怎么说
（起草参考,不是我们的判断。真正的「覆盖什么/不覆盖什么」写进 frontmatter 的 claims / notCovered)
它覆盖什么、不覆盖什么
（还没读到能下判断的程度。claims / notCovered 空着就是空着,不猜。)
怎么引用它
(依据: book=tu-jie-ren-gong-zhi-neng-tada §关于本书)
章节名对不上会被 lab:validate 拦下;页码锚(§p.123)同样可用。
结构(20 段,共 325k 字符)
| 段 | 章节 | 页 | 规模 |
|---|---|---|---|
| 01 | 版权页 | p.5–5 | 1.4k |
| 02 | 序 | p.6–6 | 1.3k |
| 03 | 前言 | p.7–7 | 0.7k |
| 04 | 关于本书 | p.8–8 | 0.8k |
| 05 | 目录 | p.9–13 | 2.9k |
| 06 | 第1 章 人工智能的过去、现在和未来 | p.14–33 | 17.5k |
| 07 | 第2章 规则系统及其变体 | p.34–55 | 22.2k |
| 08 | 第3章 自动机和人工生命程序 | p.56–77 | 18.6k |
| 09 | 第4章 权重和寻找最优解 | p.78–105 | 25.1k |
| 10 | 第5章 权重和优化程序 | p.106–137 | 31.0k |
| 11 | 第6章 统计机器学习（概率分布和建模） | p.138–173 | 33.5k |
| 12 | 第7章 统计机器学习（无监督学习和有监督学习） | p.174–191 | 18.9k |
| 13 | 第8章 强化学习和分布式人工智能 | p.192–211 | 19.5k |
| 14 | 第9章 深度学习 | p.212–231 | 14.8k |
| 15 | 第10章 图像和语音的模式识别 | p.232–255 | 22.4k |
| 16 | 第11章 自然语言处理和机器学习 | p.256–275 | 19.1k |
| 17 | 第12章 知识表示和数据结构 | p.276–297 | 19.3k |
| 18 | 第13章 分布式计算 | p.298–323 | 27.7k |
| 19 | 第14章 人工智能与海量数据和物联网 | p.324–346 | 27.7k |
| 20 | 版权声明 | p.347–350 | 0.7k |
我们自己的读书笔记(0 篇)
（还没有。读完某章后写进 docs/tu-jie-ren-gong-zhi-neng-tada/notes/,那才是这本书对我们的产出。）
本页由 node scripts/book-build.mjs 生成:表格来自转码结果,散文来自书卡正文。不要手改本页。