Python深度学习及智能车竞赛实践 — 书籍拆解
读到哪:未读。
readState不是 read/partial 的书不能当 锚。
| 项 | |
|---|---|
| 作者 | 徐国艳；刘聪琳 编著 |
| 版次 | 待填(版次或出版年) |
| 格式 | epub ｜ 文本源 epub-builtin |
| 许可 | 自购/个人收藏 |
| 来源 | 主人个人藏书,2026-08 放入收件箱 |
| 清洗 | 删页眉页脚 0 行、页码 0 行、断词接回 0 处 |
我们重写的拆解(0 章)
（还没写。拆解是这本书对我们的真正产出——底下的元数据只是索引。）
为什么收它
应用场景很窄,备查。
合法性
自购/个人收藏。来源:主人个人藏书,2026-08 放入收件箱。原始文件不入库,转码文本入库(私有库)。
出版方怎么说
（起草参考,不是我们的判断。真正的「覆盖什么/不覆盖什么」写进 frontmatter 的 claims / notCovered)
出版方简介(仅供起草参考,不是我们的判断):全书 共11章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级工程项目实践等。
它覆盖什么、不覆盖什么
（还没读到能下判断的程度。claims / notCovered 空着就是空着,不猜。)
怎么引用它
(依据: book=python-shen-du-xue-xi-zhi-neng-che §第3章 程序控制结构)
章节名对不上会被 lab:validate 拦下;页码锚(§p.123)同样可用。
结构(13 段,共 171k 字符)
| 段 | 章节 | 页 | 规模 |
|---|---|---|---|
| 01 | Preface 前言 | — | 1.1k |
| 02 | 第1章 绪论 | — | 16.8k |
| 03 | 第2章 Python基本语法元素及数据类型 | — | 12.4k |
| 04 | 第3章 程序控制结构 | — | 9.1k |
| 05 | 第4章 函数和类 | — | 10.5k |
| 06 | 第5章 组合数据类型 | — | 11.6k |
| 07 | 第6章 文件和数据格式化 | — | 20.5k |
| 08 | 第7章 Python计算生态及机器学习概述 | — | 18.1k |
| 09 | 第8章 深度学习基础及车辆识别项目实践 | — | 17.7k |
| 10 | 第9章 卷积神经网络及斑马线识别项目实践 | — | 16.3k |
| 11 | 第10章 智能车自动巡航算法设计及部署 | — | 15.3k |
| 12 | 第11章 智能车竞赛目标检测任务的CNN模型设计与部署 | — | 18.1k |
| 13 | 参考文献 | — | 3.2k |
我们自己的读书笔记(0 篇)
（还没有。读完某章后写进 docs/python-shen-du-xue-xi-zhi-neng-che/notes/,那才是这本书对我们的产出。）
本页由 node scripts/book-build.mjs 生成:表格来自转码结果,散文来自书卡正文。不要手改本页。